Construire des QCM efficaces
Construire des QCM efficaces
[Présentation]
Correctement conçus, les questionnaires à choix multiples (QCM) constituent un levier pertinent pour évaluer et soutenir l’apprentissage des étudiants. Cet atelier explore les clés de création de tests autocorrigés fiables, valides et équitables. Vous découvrirez comment formuler des questions adaptées aux différents niveaux taxonomiques, définir des barèmes d’évaluation rigoureux et rédiger des feedbacks constructifs. Vous apprendrez également à exploiter l’intelligence artificielle pour accélérer la génération d’items de qualité et simplifier leur exportation vers Moodle pour des évaluations diagnostiques, formatives ou certificatives.
[Objectifs]
- Élaborer des questions à choix multiples fiables, équitables et adaptées aux objectifs pédagogiques visés.
- Appliquer les règles de formulation et définir des modalités d’attribution de la note cohérentes.
- Concevoir des feedbacks pédagogiques personnalisés pour accompagner l’auto-évaluation des étudiants.
- Utiliser l’IA générative pour rédiger, optimiser et exporter facilement des banques de questions vers Moodle.
[Méthodologie]
Approche pratique et technopédagogique : analyse critique de questions existantes, ateliers de rédaction d’items guidés par IA, exercice de paramétrage du barème et intégration directe dans Moodle.
[Modalités]
Formation pratique en présentiel
[Durée]
6H
[Lieu]
Digue de Cuesmes 29 – 7000 Mons – Local à confirmer
