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SUMMARY:Canva Education : Échangeons\, construisons
DESCRIPTION:Objectifs   de la formation \n\n\nDécouverte et prise en main de Canva : Familiariser les enseignants avec les fonctionnalités de base de Canva et ses applications pédagogiques.\nCréation de supports pédagogiques : Apprendre à concevoir des présentations\, des infographies\, des micro-sites et des parcours apprenants hybrides.\n Projets collaboratifs : Explorer les possibilités de travail collaboratif entre élèves et enseignants via Canva.\nOptimisation des outils numériques : Intégrer Canva aux ENT (Environnements Numériques de Travail) et utiliser les fonctionnalités IA pour améliorer l’efficacité pédagogique.\nUtilisation spécifique pour les langues et la vidéo : Découvrir des méthodes innovantes pour l’enseignement des langues et créer des capsules pédagogiques vidéo engageantes.\nPartage d’expériences : Favoriser les échanges entre enseignants pour partager des bonnes pratiques et des idées créatives.
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LOCATION:Technofutur TIC – Gosselies\, Avenue Jean Mermoz 18\, Gosselies\, 6041\, Belgium
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SUMMARY:Applications et usages de l’intelligence artificielle en marketing digital
DESCRIPTION:Boostez vos performances marketing avec l’intelligence artificielle.\nL’intelligence artificielle (IA) révolutionne le marketing digital\, offrant des opportunités sans précédent pour optimiser les campagnes\, personnaliser l’expérience client et automatiser les tâches. Cette formation intensive vous permettra de maîtriser les technologies d’IA et de les appliquer concrètement à vos stratégies marketing. Devenez un expert du marketing digital augmenté par l’IA !  \nAttention\, la  formation est organisée sur trois journées consécutives. Vous trouverez ci-joint le programme de ces trois journées : \nModule 1 : Introduction à l’IA et son impact sur le marketing digital \n 	– Définition de l’IA et ses différentes branches (machine learning\, deep learning\, traitement du langage naturel…)\n 	– Panorama des applications actuelles de l’IA dans le marketing digital\n 	– Évolution du paysage marketing grâce à l’IA : Opportunités et défis\n 	– Études de cas concrets d’entreprises ayant réussi leur transformation grâce à l’IA\n\nModule 2 : Technologies d’IA pour optimiser les campagnes marketing \n 	– L’IA au service de la publicité en ligne : ciblage\, optimisation des enchères\, création dynamique de publicités\n 	– Chatbots et assistants virtuels : Améliorer le service client et l’engagement\n 	– Analyse prédictive : Anticiper les comportements des clients et personnaliser les offres\n 	– Recommandation de produits : Booster les ventes croisées et additionnelles \n\nModule 3 : Optimisation de contenu marketing pour le SEO \n 	– Recherche de mots-clés optimisée : Identifier les termes pertinents\n 	– Génération de contenu assistée par l’IA : Créer des articles\, descriptions de produits et e-mails\n 	– Optimisation sémantique : Comprendre l’intention de recherche et adapter le contenu\n 	– Analyse de la performance : Mesurer l’impact SEO et ajuster la stratégie\n\nModule 4 : Gestion des données clients et personnalisation \n 	– Collecte et unification des données : Créer une vue 360° des clients\n 	– Segmentation intelligente : Identifier des groupes de clients homogènes\n 	– Personnalisation à grande échelle : Adapter les messages et les offres\n 	– Marketing automation : Déclencher des actions marketing en fonction du comportement\n\nModule 5 : Conception et mise en œuvre de campagnes automatisées \n 	– Les fondamentaux du marketing automation\n 	– Scénarios de campagnes automatisées : Bienvenue\, panier abandonné\, fidélisation…\n 	– Outils et plateformes de marketing automation basée sur l’IA\n 	– Mesure et optimisation des performances des campagnes automatisées\n\nModule 6 : Conclusion et perspectives d’avenir \n 	– Synthèse des principaux enseignements de la formation\n 	– Tendances émergentes en matière d’IA et de marketing digital\n 	– Comment rester à la pointe de l’innovation\n\nModule 7 : Activités pratiques \n 	– Ateliers de mise en pratique des concepts théoriques\n 	– Études de cas réels et exercices de simulation\n 	– Utilisation d’outils et de plateformes d’IA pour le marketing\n 	– Projets individuels ou en groupe
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