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SUMMARY:M10 - Cultiver l’expertise collective et repenser sa posture enseignante
DESCRIPTION:Programme de la formation\n\nCette formation accompagne les enseignants\, conseillers\, directions souhaitant jouer un rôle clé dans l’intégration de l’intelligence artificielle au sein de leur établissement en intégrant la communauté des Référent.es IA. Elle permet d’explorer la posture du référent IA en éducation\, à la croisée de l’innovation pédagogique\, de l’accompagnement des équipes et de la veille collaborative. Les participants apprendront à structurer une veille active et collaborative sur l’évolution des usages et des outils IA\, à actualiser leurs pratiques et à réfléchir à l’évolution des besoins en formations des enseignants et des apprenants face à l’IA. La formation permettra aussi aux apprenants de prendre le temps de construire à la fois une charte d’utilisation de l’IA ainsi qu’un chef d’œuvre reflétant leurs apprentissages tout au long du parcours et d’évaluer les chefs d’œuvre des autres par une évaluation par les pairs. En développant cette expertise\, les référents IA pourront guider leurs collègues dans une adoption éclairée et éthique de l’IA\, tout en favorisant une culture de l’innovation au service des apprentissages. \n Jour 1 :  \n\n Présentation du programme et des attentes des participants \n Le rôle du Référent IA dans un établissement scolaire. Retour sur l’évolution sur les apprentissages (y compris l’évaluation)\, sur son enseignement\, sur sa gestion de la classe et sur sa posture d’enseignant. \n Mettre en place une veille collaborative sur l’IA en éducation \n Mise à jour sur sa posture dans son contexte professionnel grâce aux nouveautés des outils et usages récents de l’IA \n Évaluation et ajustements \n\nJour 2 :  \n\n Retour sur les besoins des participants \n Enjeux de l’IA en éducation –Analyse de l’utilisation de la charte dans son contexte professionnel. \n Travail sur le « chef-d’œuvre » personnel \n Présentation des projets devant les pairs. Discussion et analyse des avantages\, limites et balises nécessaires à la mise en œuvre des solutions utilisées au sein des réalisations. \n Retour collectif et prise de recul sur l’évolution de son enseignement\, sa gestion de la classe et sa posture d’enseignant à l’ère de l’IA et remise du badge final.
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SUMMARY:Canva Education : Échangeons\, construisons
DESCRIPTION:Objectifs   de la formation \n\n\nDécouverte et prise en main de Canva : Familiariser les enseignants avec les fonctionnalités de base de Canva et ses applications pédagogiques.\nCréation de supports pédagogiques : Apprendre à concevoir des présentations\, des infographies\, des micro-sites et des parcours apprenants hybrides.\n Projets collaboratifs : Explorer les possibilités de travail collaboratif entre élèves et enseignants via Canva.\nOptimisation des outils numériques : Intégrer Canva aux ENT (Environnements Numériques de Travail) et utiliser les fonctionnalités IA pour améliorer l’efficacité pédagogique.\nUtilisation spécifique pour les langues et la vidéo : Découvrir des méthodes innovantes pour l’enseignement des langues et créer des capsules pédagogiques vidéo engageantes.\nPartage d’expériences : Favoriser les échanges entre enseignants pour partager des bonnes pratiques et des idées créatives.
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SUMMARY:M3 - Cultiver un regard critique et éthique
DESCRIPTION:Programme de la formation \n\nCette formation vise à développer une approche responsable et éclairée de l’intelligence artificielle en éducation\, en abordant ses enjeux éthiques\, son impact sur l’esprit critique et l’importance d’un cadre réglementaire adapté. Les participants analyseront les biais cognitifs et discriminants intégrés aux algorithmes et apprendront à élaborer des prompts permettant de minimiser ces biais. Ils exploreront également l’importance d’éduquer à l’esprit critique face aux contenus générés par l’IA et découvriront les bonnes pratiques pour intégrer ces outils de manière éthique et pertinente dans les pratiques pédagogiques. La formation mettra également en lumière l’impact environnemental de l’IA et proposera des stratégies pour en réduire l’empreinte écologique tout en maximisant sa valeur pédagogique.Enfin\, les participants travaillent à la conception d’une charte commune d’utilisation de l’IA adaptée à chaque établissement\, inspirée de modèles existants. \n\n Accueil et présentation du programme et des attentes des participants : jeu des étiquettes \n Exploration des enjeux éthiques\, et sensibilisation aux biais algorithmiques et cognitifs \n Activités ludiques sur les enjeux éthiques et environnementaux de l’IA (Moral Machine\, mademoiselle éthique \n Exercices pratiques sur les biais et l’esprit critique : activité et études de cas \n Présentation des cadres légaux liés à l’IA (protection des données\, droits d’auteur)\, suivie d’une discussion sur les limites et opportunités. \n Atelier collaboratif pour élaborer des séquences pédagogiques intégrant l’IA et favorisant le développement de l’esprit critique des élèves. \n Travail collectif autour de la co-construction d’une charte commune d’utilisation de l’IA adaptée à chaque établissement\, inspirée de modèles existants. \n Conclusion et évaluation : Synthèse des apprentissages de la journée\, retour collectif sur les défis et perspectives\, et remise des badges de participation.
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SUMMARY:M2 - Personnalisez l’apprentissage avec l’IA
DESCRIPTION:Programme  de la formation \n\nCette formation vise à explorer les possibilités offertes par l’intelligence artificielle pour personnaliser l’apprentissage\, en adaptant les contenus et les interactions aux besoins de tous les apprenants. Les participants découvriront comment l’IA peut être utilisée pour proposer un tutorat intelligent\, concevoir des dispositifs de remédiation adaptés et favoriser la différenciation pédagogique. À travers l’expérimentation d’outils et la conception de chatbots éducatifs\, ils apprendront à optimiser l’accompagnement des élèves\, en générant des feedbacks ciblés et en adaptant les parcours d’apprentissage en fonction des progrès individuels et à développer des actions de soutien plus personnalisées  pour répondre aux difficultés d’apprentissage des élèves (dispositif spécifiques complémentaires. \n\n Présentation des objectifs de la journée\, du déroulé et du cadre à respecter. \n Explication des concepts clés : La Boucle Évaluative\, différenciation pédagogique\, tutorat\, remédiation\, approche évolutive des apprentissages \n Concepts fondamentaux et applications de l’IA à la différenciation pédagogique \n Intégration dans une séquence de cours \n Différenciation avec l’IA : découverte des outils disponibles facilitant la différenciation à l’aide de l’IA (Magischool\, Brisk\, Diffit…) \n Création de Prompts pour la différenciation (exercice pratique\, adaptation des prompts pour la différenciation avec des exerciseurs et création de supports différenciés) \n Découverte des outils disponibles facilitant la remédiation à l’aide de l’IA : \n Tutorats Assistés par l’IA : découverte d’utilisation de Chatbots de remédiation (s’adapte aux réponses des élèves) et de tutorat (donne des conseils sur une production d’élève) avec Magic Student\, Mizou ChatGPT\, Droxy\, Huggingchat\, ChatGpt \n Retour collectif\, prise de recul sur sa posture face à son accompagnement des élèves en difficultés d’apprentissage et remise du badge de participation
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SUMMARY:M4 - Stimulez la créativité avec l’IA
DESCRIPTION:Programme de la formation \n\nCette formation explore le potentiel de l’intelligence artificielle comme levier de créativité dans l’éducation\, en permettant aux enseignants et aux apprenants de concevoir des contenus innovants et engageants. Les participants découvriront comment utiliser l’IA pour générer des images\, créer des scénarios\, produire des vidéos éducatives enrichis par des animations et des éléments interactifs. Des outils de créations de podcasts assistés par l’IA seront également abordés. À travers des outils d’IA générative\, ils apprendront à transformer des idées en contenus visuels et multimédias\, facilitant ainsi l’intégration de ressources dynamiques dans leurs pratiques pédagogiques. Le module abordera également les bonnes pratiques pour optimiser l’usage de l’IA tout en conservant une approche éthique et pédagogique adaptée aux besoins des apprenants. \n\n Présentation des objectifs de la formation\, définition du processus créatif et exploration du rôle de l’IA dans la création visuelle. \n Contextualiser l’intégration des vidéos et podcasts au service de la classe inversée. Analyser les limites\, avantages de cette utilisation dans le contexte scolaire \n Découverte des outils pour générer des images (Canva\, Dream.ai\, Leonardo\, DALL-E)\, apprentissage de la rédaction de prompts efficaces\, et utilisation du seed pour garantir la cohérence visuelle dans une séquence pédagogique \n Exploration des fonctionnalités IA de Canva (suppression d’arrière-plan\, filtres\, corrections automatiques)\, ajout d’éléments IA pour enrichir des ressources pédagogiques\, et compréhension des interactions entre IA généralistes et création graphique. \n Présentation des limites actuelles de la génération de vidéo à partir de prompt \n Scénarisation d’une vidéo pédagogique avec l’IA : Comprendre l’importance de structurer une vidéo éducative\, générer des scénarios avec l’IA \n Utilisation d’outils IA pour le montage (Canva\, CapCut\, RunwayML)\, génération de voix-off\, bruitages et musiques avec l’IA \n Retour collectif et prise de recul sur l’évolution de son enseignement\, sa gestion de la classe et sa posture d’enseignant à l’ère de l’IA et remise du badge de participation
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SUMMARY:M9 - Réinventer l’évaluation et les travaux académiques avec l’IA
DESCRIPTION:Programme de la formation \n\nCette formation propose\, dans un premier temps\, d’explorer les différentes postures qui peuvent être adoptées par les enseignant·es concernant l’intégration de l’IA dans les dispositifs d’évaluation en mettant en lumière ses opportunités et ses défis. Elle explore ensuite l’impact de l’intelligence artificielle sur l’évaluation du point de vue des étudiant·es : comment adapter les apprentissages\, révisions et consignes des évaluations afin de conserver l’alignement pédagogique entre les objectifs d’apprentissages\, le dispositif d’évaluation et les activités pédagogiques. Les participant·es feront également le point sur les manière dont l’IA peut aider les enseignant·es tout au long de ce dispositif d’évaluation\, en fonction des valeurs pédagogiques et de la posture choisie : clarification des objectifs d’apprentissage\, architecture du dispositif d’évaluation\, génération de grilles critériées\, génération de questions\, études de cas\, vignettes cliniques\, aide à la correction\, au feedback\, etc. La formation abordera également l’intégration de l’IA dans la rédaction et l’analyse des travaux académiques (TFE\, mémoires\, rapports de recherche)\, en s’appuyant sur des outils utiles tout au long de la démarche de recherche : faciliter la structuration des idées et la formulation de la question et des hypothèses de recherche\, l’exploration et l’analyse de sources pertinentes\, l’optimisation du style rédactionnel\, etc. Une attention particulière sera portée aux enjeux éthiques\, à la validation des contenus générés et aux stratégies permettant d’assurer une évaluation juste et pertinente à l’ère de l’IA générative. \n\n  \n\n\n Introduction et présentation des objectifs et du déroulement de la journée\n\n\n\n\n Brise-glace de présentation des participants\n\n\n\n\n\n\n Analyse des postures face à l’IA : intégration\, contournement\, évitement : quand et pourquoi choisir quelle posture en fonction de ses valeurs pédagogiques et de ses objectifs d’apprentissage ?\n\n\n\n\n\n\n L’IA et l’évaluation\, du point de vue des étudiants (rappel des différents types d’évaluations (diagnostique\, formatif\, certificatif\, adaptation de ses consignes\, tests de prompts et d’IA).\n\n\n\n\n L’IA comme assistant de l’enseignant pour penser\, produire et corriger les évaluations des acquis des étudiants\n\n\n\n\n Présentation et tests des outils d’IA pour la rédaction académique (IA généralistes pour les questions de recherches et les hypothèses\, MyLens pour les cartes de connaissance\, Scite\, Consensus\, Elicit\, etc. pour les cadres de littérature\, Jenni pour l’aide à la rédaction scientifique)\n\n\n\n\n\n\n Retour collectif et prise de recul sur l’évolution de son enseignement\, sa gestion de la classe et sa posture d’enseignant à l’ère de l’IA et remise du badge de participation
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SUMMARY:M1 - Exploiter le potentiel de l’IA dans son contexte professionnel
DESCRIPTION:Programme de la formation \n\nCette formation vise à offrir une compréhension approfondie des fondamentaux de l’IA et de son intégration dans les pratiques professionnelles. À travers une exploration des types d’intelligences artificielles et de leur évolution\, les participants identifieront les principaux outils utilisés en éducation\, apprendront les bases du prompting pour interagir efficacement avec ces technologies\, et expérimenteront des cas concrets d’usage de l’IA dans l’enseignement. Une attention particulière sera portée aux enjeux éthiques\, aux biais algorithmiques et aux limites de ces outils afin de favoriser une approche critique et réfléchie? Les compétences travaillées dans ce module incluent la capacité à comprendre et expliquer les principes fondamentaux de l’IA\, comparer et analyser les outils d’IA appliqués dans le contexte scolaire\, générer du contenu pédagogique assisté par IA\, et expérimenter l’utilisation de l’IA dans son contexte professionnel. De plus\, les participants seront amenés à identifier les risques et opportunités liés à l’IA en éducation\, notamment en ce qui concerne l’évaluation et la différenciation pédagogique?. \n Jour 1 :  \n\n Présentation du programme et des attentes des participants \n Définition\, historique et principes de l’IA appliquée à l’éducation \n Présentation et test d’outils d’IA générative comme ChatGPT\, Gemini\, Copilot\, Vittasciences afin Identifier les clés d’analyse\, d’opérer des choix pertinents et les intégrer efficacement dans son contexte professionnel\, notamment dans le cadre de l’évaluation et de la différenciation. \n L’art du prompting et de l’optimisation des requêtes IA \n Discussion sur les biais algorithmiques\, l’éthique et l’importance de développer l’esprit critique des apprenants dans leur utilisation de l’IA \n Feedback de fin de journée et partage des apprentissages et ajustements pour la suite 2\n\n\n Jour 2 :  \n\n Reprise des concepts clés et échanges sur les découvertes \n Analyse des enjeux de l’IA dans l’évaluation \n Découvertes des Intelligences génératives spécialisées (Napkin\, Quiz Wizard\, etc.) afin Identifier les clés d’analyse\, d’opérer des choix pertinents et les intégrer efficacement dans son contexte professionnel\, notamment dans le cadre de l’évaluation et de la différenciation. \n Exploration des outils dédiés à la création de contenu pédagogique \n Travail de type « Chef-d’œuvre » afin d’encourager la mise en œuvre d’une démarche réflexive continue\, tout en développant un projet et explicitant les choix pédagogiques et éthiques liés à l’IA. \n Finalisation et présentation d’un projet concret devant les pairs » \n Retour collectif et prise de recul sur l’évolution de son enseignement\, sa gestion de la classe et sa posture d’enseignant à l’ère de l’IA et remise du badge de participation
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SUMMARY:Personnaliser l’apprentissage avec l’IA : tutorat\, remédiation\, différenciation
DESCRIPTION:Cette formation correspond au module de base obligatoire du Parcours Référents IA en école pour les enseignants (M1A)\, une initiative inédite en Belgique\, reconnue dans le cadre de la formation continue des enseignants. Le parcours comprend une dizaine de modules complémentaires\, permettant aux enseignants et aux directions de maîtriser pleinement les outils et enjeux de l’IA générative. La participation à ce dispositif donne lieu à l’obtention d’un badge de compétence. Cette formation permet aux enseignants de développer les fondements de l’intégration de l’IA dans le contexte pédagogique. \nPrérequis : Pour en tirer pleinement profit\, il est vivement recommandé de suivre d’abord le module initial du parcours : Module 1 \nProgramme: \n\nPrésentation du programme et des attentes des participants\n\nExplication des concepts clés : La Boucle Évaluative\, différenciation pédagogique\, tutorat\, remédiation\, approche évolutive des apprentissages\n Concepts fondamentaux et applications de l’IA à la différenciation pédagogique\nIntégration dans une séquence de cours\nDifférenciation avec l’IA : découverte des outils disponibles facilitant la différenciation à l’aide de l’IA (Magischool\, Brisk\, Diffit…)\nCréation de Prompts pour la différenciation (exercice pratique\, adaptation des prompts pour la différenciation avec des exerciseurs et création de supports différenciés)\nDécouverte des outils disponibles facilitant la remédiation à l’aide de l’IA :\nTutorats Assistés par l’IA : découverte d’utilisation de Chatbots de remédiation (s’adapte aux réponses des élèves) et de tutorat (donne des conseils sur une production d’élève) avec Magic Student\, Mizou ChatGPT\, Droxy\, Huggingchat\, ChatGpt\nRetour collectif\, prise de recul sur sa posture face à son accompagnement des élèves en difficultés d’apprentissage et remise du badge de participation\n\nPour vous inscrire à ce module : Inscription \nAfin de valider le parcours entier\, un participant devra réaliser le M1A ou M1B\, 2 modules parmi les M2 à M9 et enfin le M10. Soit 6 jours de formation. \nPour en savoir plus sur le Parcours\, rendez-vous sur : https://technofuturtic.be/parcours-referent-ia/
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SUMMARY:L'IA en éducation : cultiver un regard critique et éthique
DESCRIPTION:Cette formation s’intègre comme module optionnel dans le parcours Référents IA en école (M3) une initiative inédite en Belgique\, reconnue dans le cadre de la formation continue des enseignants. Le parcours comprend une dizaine de modules complémentaires\, permettant aux enseignants et aux directions de maîtriser pleinement les outils et enjeux de l’IA générative. La participation à ce dispositif donne lieu à l’obtention d’un badge de compétence. Cette formation permet aux enseignants de développer les fondements de l’intégration de l’IA dans le contexte pédagogique. \nProgramme de la journée: \n\nAccueil et présentation du programme et des attentes des participants : jeu des étiquettes\nExploration des enjeux éthiques\, et sensibilisation aux biais algorithmiques et cognitifs\nActivités ludiques sur les enjeux éthiques et environnementaux de l’IA (Moral Machine\, mademoiselle éthique\nExercices pratiques sur les biais et l’esprit critique : activité et études de cas\nPrésentation des cadres légaux liés à l’IA (protection des données\, droits d’auteur)\, suivie d’une discussion sur les limites et opportunités.\nAtelier collaboratif pour élaborer des séquences pédagogiques intégrant l’IA et favorisant le développement de l’esprit critique des élèves.\nTravail collectif autour de la co-construction d’une charte commune d’utilisation de l’IA adaptée à chaque établissement\, inspirée de modèles existants. \nConclusion et évaluation : Synthèse des apprentissages de la journée\, retour collectif sur les défis et perspectives\, et remise des badges de participation.\n\n  \nPour vous inscrire à ce module :Inscription \nAfin de valider le parcours entier\, un participant devra réaliser le M1A ou M1B\, 2 modules parmi les M2 à M9 et enfin le M10. Soit 6 jours de formation. \nPour en savoir plus sur le Parcours\, rendez-vous sur : https://technofuturtic.be/parcours-referent-ia/
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SUMMARY:Exploiter le potentiel de l'IA dans son contexte professionnel (2 jours)
DESCRIPTION:Cette formation correspond au module de base obligatoire du Parcours Référents IA en école pour les enseignants (M1A)\, une initiative inédite en Belgique\, reconnue dans le cadre de la formation continue des enseignants. Le parcours comprend une dizaine de modules complémentaires\, permettant aux enseignants et aux directions de maîtriser pleinement les outils et enjeux de l’IA générative. La participation à ce dispositif donne lieu à l’obtention d’un badge de compétence. Cette formation permet aux enseignants de développer les fondements de l’intégration de l’IA dans le contexte pédagogique. \nJour 1: \n\nPrésentation du programme et des attentes des participants\n\n Définition\, historique et principes de l’IA appliquée à l’éducation \n Présentation et test d’outils d’IA générative comme ChatGPT\, Gemini\, Copilot\, Vittasciences afin Identifier les clés d’analyse\, d’opérer des choix pertinents et les intégrer efficacement dans son contexte professionnel\, notamment dans le cadre de l’évaluation et de la différenciation. \n L’art du prompting et de l’optimisation des requêtes IA \n Discussion sur les biais algorithmiques\, l’éthique et l’importance de développer l’esprit critique des apprenants dans leur utilisation de l’IA \n Feedback de fin de journée et partage des apprentissages et ajustements pour la suite\n\nJour 2 :  \n\n Reprise des concepts clés et échanges sur les découvertes \n Analyse des enjeux de l’IA dans l’évaluation \n Découvertes des Intelligences génératives spécialisées (Napkin\, Quiz Wizard\, etc.) afin Identifier les clés d’analyse\, d’opérer des choix pertinents et les intégrer efficacement dans son contexte professionnel\, notamment dans le cadre de l’évaluation et de la différenciation. \n Exploration des outils dédiés à la création de contenu pédagogique \n Travail de type « Chef-d’œuvre » afin d’encourager la mise en œuvre d’une démarche réflexive continue\, tout en développant un projet et explicitant les choix pédagogiques et éthiques liés à l’IA. \n Finalisation et présentation d’un projet concret devant les pairs » \n Retour collectif et prise de recul sur l’évolution de son enseignement\, sa gestion de la classe et sa posture d’enseignant à l’ère de l’IA et remise du badge de participation \n\n  \nPour vous inscrire à ce module : Inscription \nAfin de valider le parcours entier\, un participant devra réaliser le M1A ou M1B\, 2 modules parmi les M2 à M9 et enfin le M10. Soit 6 jours de formation. \nPour en savoir plus sur le Parcours\, rendez-vous sur : https://technofuturtic.be/parcours-referent-ia/
URL:https://sap.condorcet.be/event/exploiter-le-potentiel-de-lia-dans-son-contexte-professionnel/
LOCATION:Technofutur TIC – Gosselies\, Avenue Jean Mermoz 18\, Gosselies\, 6041\, Belgium
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